...做基础工作了，持续时间和耗费精力都相当大。开始全部采用纯 php 代码编写，功能基本实现了但发现速度太慢，比以前慢5~8倍，而准确率只比前面的第2/3版提升2个百分点，实在很不爽。 先看看演示地址吧：[url=http://www.hightma...
...tract public void connect(array $param) $param array 连接参数, 采用 parse_url 解析, 可能包含: scheme,user,pass,host,path,table,dbname ... 源码: sdk/php/util/XSDataSource.class.php#L428 (显示) abstract public function connect($param); 连接数据库
不是既有的格式, 是一个 HashTree 结构, 对于 daemon 或长时间运作的建议在使用时指定采用内存数据模式, 会将整个词典文件加载到内存结构中去查询.
分词采用的是我们同样开源发布的 scws 见：http://www.ftphp.com/scws/ 是C版的。 此外，你所说的最大颗粒分词是指最长匹配吗？分词在 scws/xunsearch 结合时作了很多特殊处理，保障查全率和准确率。 比如“管理制度” 解析为 “...
为确保服务器性能，采用空闲时写入。但不至于1-2小时，是不是有其它情况。可以尝试： util/Indexer.php --flush
搜索为了效率，计数是采用概率估算的，没有必要获取准确。 如实在有必要，可以在调用 search() 方法之前构造一个明显很大的 setLimit() 参数去调用
... 消除 php5.3 的警告信息, 重写 phpext/ 中的部分zend API, 统一采用 zend_parse_parameters() 下载至 http://www.ftphp.com/scws/download.php
...命中，就会误以为匹配概率非常高。。。 这种情况建议采用 count() 读取数据，而不要用 search() 返回的 lastCount 你的解决方案第一行可以改为，更具效率 $count=$search->addRange('addtime',$from,null)->count();
目前似乎还没有和PGSQL全文搜索的整合. 由于自身没有这方面需求(全文检索均已采用 XUNGLE 单独提供, 而不是直接借助SQL), 所以短期内也没有这个计划.